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目标检测框架——mmdetection的使用总结

目标检测框架——mmdetection的使用总结

简介   mdetection 是商汤和香港中文大学联合开源的一个基于 PyTorch 的目标检测工具包,属于香港中文大学多媒体实验室 open-mmlab 项目的一部分,项目地址为 https://github.com/open-mmlab/mmdetection。   mmdetection 使用模块化设计,将一般的目标检测算法分成了几个不同的模块,使用时只需在配置文件中声明各个模块使用的组件名称和相应的参数,就可以像搭积木一样搭建出一个完整的目标检测模型。mmdetection 有着很好的灵活性和扩展性,如果希望在其中添加新的目标检测算法,只需按照 mmdetection 的接口设计增加关键模块的代码并编写相应的配置文件即可,这样实现了不同算法间相同代码的复用,大大减少了实现一个目标检测算法所需编写的代码量。除此之外,mmdetection 大多数运算都在 GPU 上进行,这使得它有着不俗的性能。目前,mmdetection 已经集成了很多经典的目标检测算法如 Fast RCNN,Faster RCNN,Mask RCNN,retinanet,FCOS 等,未来将会添加更多的算法....

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